Nvidia dan Cineca, sebuah konsorsium antar universitas Italia dan pusat superkomputer besar, telah mengumumkan rencana untuk membangun “superkomputer AI tercepat di dunia”.
Sistem Leonardo yang akan datang akan menggunakan hampir 14.000 GPU Nvidia A100 untuk berbagai tugas komputasi berkinerja tinggi. Kinerja puncak sistem diharapkan mencapai 10 FP16 ExaFLOPS.
Superkomputer akan didasarkan pada Atos ‘ BullSequana XH2000 Node komputer super masing-masing dengan prosesor Intel Xeon yang tidak diketahui, empat GPU Nvidia A100, dan kartu InfiniBand Mellanox HDR 200 Gbit / s untuk konektivitas. Bilahnya berpendingin air dan ada 32 bilah di setiap kabinet HPC.
Arsitektur BullSequana XH2000 sangat fleksibel, sehingga dapat menampung semua CPU dan GPU. Untuk tujuan ini, kita hanya bisa menebak prosesor Intel Xeon mana yang akan digunakan untuk Leonardo.
Ilmuwan di universitas Italia berencana menggunakan Leonardo untuk penemuan obat, eksplorasi dan eksplorasi ruang angkasa, dan pemodelan cuaca.
Biasanya, aplikasi semacam itu didasarkan pada beban kerja simulasi dan analisis data yang kuat yang membutuhkan presisi FP64. Menurut Nvidia, banyak tugas HPC saat ini mengandalkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin yang andal – dan ketepatan FP16 cukup untuk beban kerja semacam itu.
Tentu saja, sejumlah besar GPU juga dapat melakukan visualisasi resolusi tinggi. Nvidias A100 GPU dirancang terutama untuk komputasi, sehingga mendukung semua jenis presisi, termasuk “superkomputer” FP64 dan “AI” FP16.
14.000 Nvidia A100 GPU dapat mencapai hingga 8.736 FP16 ExaFLOPS (624 TFLOPS per GPU dengan Structural Thrift diaktifkan × 14.000). Sementara itu, jumlah GPU yang sama dapat memberikan 135.800 FP64-TFLOPS, yang sedikit lebih sedikit puncak148.600 FP64 TFLOPS.
Nvidia percaya bahwa AI dan ML sangat penting untuk superkomputer saat ini. Oleh karena itu, dalam kasus superkomputer Leonardo dengan GPU A100, perusahaan lebih memilih untuk menentukan kinerja FP16 maksimum dengan ekonomi struktural diaktifkan.
“Dengan munculnya AI, kami sekarang memiliki metrik baru untuk mengukur superkomputer. Hasilnya, kinerja superkomputer kami melonjak karena kekuatan pemrosesan mereka tumbuh secara eksponensial dengan munculnya AI, “kata Ian Buck, VP dan GM of Accelerated Computing di Nvidia TechRadar Pro.
“Superkomputer modern saat ini harus menjadi superkomputer AI untuk menjadi alat penting bagi sains. Nvidia menetapkan tren baru dengan kombinasi HPC dan AI. Hanya superkomputer AI yang dapat melakukan 10 ExaFLOPS dengan performa AI dengan hampir 14.000 GPU. berdasarkan arsitektur NVIDIA Ampere. “
Source link : https://www.techradar.com/news/nvidia-will-build-the-worlds-fastest-ai-supercomputer/
